本书《Generative AI in Action》由Amit Bahree撰写，是一本全面介绍生成式人工智能（Generative AI）的实用指南。书中不仅深入探讨了生成式AI的基础概念、技术架构，还通过丰富的实战案例展示了如何在企业环境中部署和应用生成式AI技术。作者结合了自己在微软Azure AI团队的工作经验，为读者提供了从理论到实践的全方位指导。

本书分为四个主要部分：基础、高级主题、容器安全性和附录。基础部分介绍了Podman的基本概念、命令行界面、卷的使用以及Pod的概念。高级主题部分深入探讨了Podman与systemd的集成、Kubernetes的兼容性、Podman作为服务的使用，以及如何在边缘设备上运行容器化应用程序。容器安全性部分详细讲解了Podman如何利用Linux内核的安全特性来隔离和保护容器，包括SELinux、seccomp、Linux能力、文件系统隔离等。附录部分提供了关于OCI运行时、Podman的安装、Podman开源社区以及如何贡献代码的额外信息。

本书涵盖了Rust编程中的核心和高级模式，包括资源获取即初始化（RAII）、参数传递、构造函数、错误处理、全局状态管理以及各种设计模式（例如构建器模式、观察者模式、命令模式）。书中还探讨了库设计原则、宏的使用、处理可变性和不可变性以及避免反模式的方法，并提供了大量代码示例和工具安装指南。 此外，文档也简要介绍了作者学习编程的经历以及阅读本书的方法。

书中系统讲解了Rust宏的编写技巧，从简单的声明式宏到复杂的函数式宏，涵盖了多种类型的宏及其应用场景，例如构建DSL（领域特定语言）和改进代码结构。书中还深入探讨了宏的测试和调试方法，并结合实际案例分析了宏在不同项目中的应用，例如构建器模式和基础设施即代码（IaC）。此外，本书还介绍了Rust相关的编程概念，例如纯函数和杂质函数，以及如何利用它们来提高代码质量和可维护性。

书中详细介绍了Go语言的并发编程，涵盖了并发编程的基础知识、常见的并发模式（如管道和工作池）、线程间的通信方式（内存共享和消息传递）、以及如何避免死锁和竞争条件等内容。 书中使用了大量的代码示例和图表，帮助读者理解并掌握Go语言中的并发编程技巧，并提升软件性能和响应速度。

这里是文章摘要，将显示在首页和文章页面中。